测算人群年龄身高差是一项常见的方法，可以用于研究人群的特征和趋势。
在不同的领域，如医学、心理学、教育等，都会用到这个方法。
首先，我们需要收集数据，包括其年龄和身高信息。
如果要做一个准确的数据收集，可以通过调查问卷、体检数据和测量身高仪器等方式获得数据。
在采集数据时，需要注意采集的样本是否有代表性，以确保数据的可靠性和准确性。
其次，我们可以使用线性回归模型来分析数据，以便确定年龄和身高之间的关系。
线性回归模型可以用来分析两个变量之间的相关性。
我们可以将年龄作为自变量，身高作为因变量，通过建立回归方程来预测身高。
最后，我们可以通过计算回归方程中的残差来测算年龄和身高之间的差异。
残差是指预测值与实际值之间的差异。
如果残差较小，则说明预测值与实际值比较接近；如果残差较大，则说明预测值与实际值相差较远。
总之，测算人群年龄和身高之间的差异是非常重要的，可以为我们提供很多有用的信息和洞见。
通过这种方法，我们可以了解不同年龄段人群的身高特征，并提供有针对性的建议和指导。